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在旋转流变仪上使用温度循环测试分析产品的热稳定性

更新时间:2020-08-21      点击次数:826



评估产品的长时间稳定性 - 例如个人护理与居家产品,食品,饮料,油漆,油墨,涂料等 - 可能是既乏味又耗时的过程,必须将产品的整个使用寿命中可能遇到的各种环境条件纳入考虑。当在卡车中运输时,或者存储于仓库中时,这类产品经常可能暴露在从零下到高达50oC的温度范围内。在这些条件下,产品可能变质,产生外观上的改变,或者失效。

为了测定这类产品的温度稳定性,需要在一系列的温度循环下监控产品的流变行为。通过监控复数模量(G*)对温度的函数关系,可以对此进行很好的评估。对于热稳定的材料,应该显示相似的循环行为,因为微观结构不会改变。对于热不稳定的样品,温度循环将导致在每一循环下,材料的复数模量随温度的函数关系发生变化。

本应用实例显示了对于两种护肤霜产品配方,测定热稳定性的方法与得到的数据。

 

测试条件

- 在10...50oC的温度范围内测定了两种护肤霜产品的热稳定性。

- 使用Kinexus旋转流变仪进行流变测量,使用Peltier板盒+锥板测量系统,并使用在rSpace软件中的标准预配置的测量程序。

- 使用标准的装样程序,以确保样品遵循一致且可控的装样方法。

- 执行了应变控制的振幅扫描,以测量线性粘弹性区域(LVER)的宽度,并确定合适的将在后续温度扫描测试中使用的应力值(LVER测定由rSpace软件自动进行,测得的应变数值将应用到测量程序的下一阶段中)。

- 执行了单频应变控制的温度扫描,温度范围设置为产品在运输与储存过程中可能遇到的极限温度范围 -- 本例中为10oC到50oC。

- 在设置的温度上下限之间进行扫描,并定义了循环数。

- 产品热稳定性通过比较G*对温度的图谱得到量化,并应用曲线统计分析不同曲线的数据差异,评价曲线对设定限值的偏离程度。如,取决于产品的需求,在整个数据系列中,若所有数据点的数值偏差<5%,可视为热稳定;而>5%的偏差可视为热不稳定。

 

测试结果

以下显示了两个重复热循环下复数模量对温度的图谱。图1为样品A,图2为样品B。

对于样品A,两个温度循环的曲线显示出良好的重叠性,这由rSpace软件的统计分析输出中可以得到确认,其中第二循环的重复数据均在±5%公差范围内。按照该设定的阈值,样品A是一种热稳定的材料。

但对于样品B,很明显地存在循环数据上的差异。对于两个温度循环,特别是第二循环的下行部分,复数模量有一个明显的上升。应用相同的曲线统计方法,样品B的重复的数据超出±5%的阈值限值。这表明样品B是一种热不稳定的材料。


样品A的复数模量G*对温度的函数关系,针对两个重复的热循环,温度范围10...50oC(红线为循环1,蓝线为循环2)

 


样品B的复数模量G*对温度的函数关系,针对两个重复的热循环,温度范围10...50oC(红线为循环1,蓝线为循环2)

 

测试结论

对两个护肤霜样品的测试结果表明,可以通过在单一频率下进行温度循环测试,确定产品的热稳定性。在两个测试样品中,样品A呈现热稳定,不会在运输与储存过程中降解。而样品B热不稳定,更倾向于在运输与储存过程中,在的温度条件下发生降解。

注:rSpace软件在实时测试过程中同样显示了相角 - 这一参数未包含在分析图谱中,但对于评估样品弹性随温度的改变很有用。

 

 

参考文献

[1] An Introduction to Rheology – Barnes

[2] Viscoelastic Properties of Polymers – Ferry

 

注:本测试也可使用平行板夹具或同轴圆筒夹具 - 这些夹具更适合于含有较大颗粒的悬浮液与乳液。这类测试可能还需要使用表面粗糙的夹具,如果样品表现出壁滑倾向的话。



 

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